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- Semilleros de Investigación
- Grupos de Investigación
- Plan de Formación e Investigación
Temas de interés
El sistema de Investigación de la IUE
Busca generar y proyectar dinámicas, procesos y actividades relacionadas con la investigación, desde una perspectiva sistémica y compleja, estimulando el trabajo investigativo y creando redes de apoyo y articulación con diferentes actores vinculados con el proceso institucional.
La Dirección de Investigación e Innovación busca propiciar condiciones que permitan la participación de la comunidad universitaria en el fortalecimiento de la investigación al interior de la IUE, mediante la gestión y ejecución de proyectos acordes a las políticas institucionales, que resulten estratégicos para el desarrollo local, regional y nacional.
En el siguiente enlace se puede consultar el procedimiento para la gestión de proyectos de investigación, sus formatos e instructivos:
Gmas IUE
Email: jorge.restrepo@iue.edu.co
Ext: 1508
Email: natalia.leon@iue.edu.co
Ext: 1507
Email: epcorreal@correo.iue.edu.co
Ext: 1527
Email: lina.patino@iue.edu.co- publicaciones@iue.edu.co
Ext: 1524
Email: dcarvajalt@correo.iue.edu.co
Ext: 1528
Conoce todos los Investigadores de la institución
Edwin Moncada Acevedo
eamoncadaa@correo.iue.edu.co
Otras áreas de interés: Metodologías de innovación, Trasferencia de Tecnología y conocimiento, Propiedad intelectual, Nanoelectrónica, cuarta revolución industrial.
Daniel Betancur Vásquez
dbetancurv@correo.iue.edu.co
Otras áreas de interés: Data Science, Inteligencia Artificial, Machine learning, investigación básica e investigación aplicada, Robótica, desarrollo de hardware y software, electrónica y ciencias computacionales
Enfoque de la línea de Investigación: Algoritmos de aprendizaje automático; Utilización de bases de datos para entretenimiento, Detección automática de patrones, Análisis de patrones de inteligencia, Educación analítica
Sebastián Sánchez Góez
ssanchezgo@correo.iue.edu.co
Enfoque línea de investigación: Deep learning, Automatización industrial, Control, Visión artificial, IOT, Modelación matemática.
Otras áreas de interés: Procesamiento digital de imágenes para equipos híbridos de PET/MRI y protocolos de mediciones de desempeño de tomógrafos PET; simulaciones Monte Carlo en Geant4(C++)/Gate de interacción radiación-materia para detectores PET, o detectores de rayos gamma basados en cristales de centelleo.
Julián Esteban Guardia Silva
jeguardia@correo.iue.edu.co
Otras áreas de interés: Ingeniería de Software, Arquitectura de Software, Big Data y Analítica, Computación en la nube, Investigación Aplicada.
Enfoque de la línea de investigación: Adquisición de datos; Procesamiento de bases de datos; Bases de datos masivas; Minería de datos, Gamificación, Modelos de negocio; IOT – adquisición masiva.
Jorge Andrés Dapena Ossa
jadapena@correo.iue.edu.co
Enfoque línea de investigación: Pruebas de penetración, informática forense, gestión de riesgos informáticos y sistemas de gestión de seguridad informática
Otras áreas de interés: Desarrollo de software, modelado en 3D, Desarrollo de videojuegos, Marketing digital.
Diego Alejandro Herrera Jaramillo
daherrera@correo.iue.edu.co
Facultad de Ciencias Sociales, Humanas y Educación
Coordinador: Orlando Vélez
Coordinador: Jorge Humphrey Parraga Parra
Correo electrónico: jhparraga@correo.iue.edu.co
Coordinador: Pablo Enrique Medina Ocampo
Correo Electrónico: pemedina@correo.iue.edu.co
Coordinador: Sandra Milena Castaño Ramírez
Correo electrónico: smcastano@correo.iue.edu.co
Coordinador: Fabiola Inés Restrepo Ruíz
Correo electrónico: firestrepo@correo.iue.edu.co
Coordinador: Fredy Ricardo Moreno Chía
Correo electrónico: frmoreno@correo.iue.edu.co
Coordinador: Carmen Patricia Duque Sierra
Correo electrónico: cpduque@correo.iue.edu.co
Coordinador: Nora Palacio Marín
Correo electrónico: nspalacio@correo.iue.edu.co
Facultad de Ciencias Empresariales
Rogelio Cárdenas Londoño
Correo electrónico: rcardenas@correo.iue.edu.co
Jhon Fredy Arango Gaviria
Correo electrónico: jfarangog@correo.iue.edu.co
John Jairo Echeverri Arango
Correo electrónico: jjecheverri@correo.iue.edu.co
Joan Esteban Moreno Hernández
Correo electrónico: jemoreno@correo.iue.edu.co
Juan Guillermo Álvarez Arroyave
Correo electrónico: jgalvarez@correo.iue.edu.co
Raúl David Ruiz Escobar
Correo electrónico: rdruiz@correo.iue.edu.co
Facultad de Ciencias Jurídicas y Políticas
Pablo Daniel Hurtado
Correo electrónico: pdhurtado@correo.iue.edu.co
Ivanna Calvete León
Correo electrónico: icalvete@correo.iue.edu.co
César Alejandro Osorio Moreno
Correo electrónico: caosoriom@correo.iue.edu.co
Andrés Felipe Roncancio Bedoya
Correo electrónico: afroncancio@correo.iue.edu.co
Edwin Alberto Vélez Jaramillo
Correo electrónico: eavelez@correo.iue.edu.co
Juan Felipe Díez
Correo electrónico: jfdiez@correo.iue.edu.co
Sebastián Cadavid
Correo Electrónico: scadavidj@correo.iue.edu.co
Angélica María Blanco
Correo Electrónico: amblanco@correo.iue.edu.co
Facultad de Ingeniería - GITESI
Objetivo: Conocer los patrones de aprendizaje de la naturaleza física y virtual, para desarrollar algoritmos que reconozcan, clasifiquen, identifiquen, transformen y modelen fenómenos en las ciencias exactas, naturales, económicas, educacionales e industriales.
Objetivo: Explorar la economía de los datos enfocado en su gestión y administración para soportar la toma de decisiones.
Objetivo: Desarrollar competencias y habilidades tanto investigativas como prácticas sobre temas relacionados con la gestión de la seguridad de la información en los estudiantes de pregrado, posgrado y público en general.
Proyectos de formación en investigación asociados al semillero: Tecnologías de Realidad Virtual, Diseño y Manufactura Asistida por Ordenador para la mediación pedagógica en el proceso de adaptación, fabricación y montaje de un rover funcional con base en ExoMy de la ESA.
Energías renovables y electrónica de potencia
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN EN PRODUCTIVIDAD Y COMPETITIVIDAD
Coordinador: Emerson Andrés Giraldo Betancur
Correo de contacto: eagiraldo@correo.iue.edu.co
Formación: Magister en dirección de operaciones y logística, Especialista en sistemas con énfasis en investigación de operaciones, Ingeniero Industrial.
Otras áreas de interés: Tecnologías de la cuarta revolución industrial, Big Data.
Enfoque de la línea de Investigación: Diseño de instalaciones, Métodos y tiempos, Simulación discreta, Filosofías de mejoramiento (Lean, Six Sigma, TPM, TOC, BPM, Demand Driven), Business Intelligence, Producción avanzada.
Facultad de Ciencias Sociales, Humanas y de Educación
Grupo de investigación: Grupo de Estudios en Psicología y Ciencias Sociales - PYCIS
Clasificación: B
Líder: Álvaro Ramírez Botero
Contacto: alvaro.ramirez@iue.edu.co - pays@iue.edu.co
Teléfono: (604) 339 10 10 ext.1301
Líneas de Investigación
- Línea de estudios en Innovación Social: prácticas, comunidades e instituciones
- Línea de estudios en educación y cultura
- Línea de estudios en psicología aplicada
- Línea de estudios éticos, estéticos y lenguaje
Facultad de Ciencias Empresariales
Grupo de Investigación: Grupo de Investigación en Ciencias Empresariales - GICE
Clasificación: C
Líder: Oscar Arias Londoño
Contacto: oarias@correo.iue.edu.co – gice@iue.edu.co
Teléfono: (604) 339 10 10 ext.1534
Líneas de Investigación
- Gestión Administrativa
- Gestión Contable – Financiera
- Negocios Internacionales
Facultad de Ciencias Jurídicas y Políticas
Grupo de Investigación: Auditorio Constitucional
Clasificación: B
Líder: Víctor Julián Moreno Mosquera
Contacto: vjmoreno@correo.iue.edu.co
Teléfono: (604) 339 10 10 ext.1533
Líneas de Investigación
- Derecho Administrativo Estructura y Funcionamiento del Estado
- Derecho Ambiental
- Derecho y Políticas - Publicas
- Derecho y educación
- Dinámicas familiares y Derecho
- Estado, Derecho y Sociedad
Facultad de Ingeniería
Grupo de Investigación: Grupo de Investigación en Tecnologías Emergentes Sostenibles e Inteligentes
Clasificación: C
Líder: Ph.D Edwin Alexander Moncada Acevedo
Contacto: eamoncadaa@correo.iue.edu.co
Teléfono: (604) 339 10 10 ext.1531
Líneas de Investigación
- Inteligencia Artificial
- Big Data y Analítica
- Seguridad de la Información
- Automatización Industrial
- Desarrollo Tecnológico Sostenible
- Productividad y Competitividad
El Plan de Formación en Investigación busca acercar a los participantes a la investigación y entregarles herramientas que les permitan aproximarse a procesos investigativos y de gestión del conocimiento, mediante el manejo adecuado de la información
Herramientas para la investigación
Objetivo: Acercar a los participantes a herramientas que les permitan aproximarse a procesos investigativos y de gestión del conocimiento, mediante el manejo adecuado de la información.
Dirigido a: Docentes investigadores, estudiantes de semilleros de investigación y de pregrado en etapa de trabajo de grado, comunidad académica en general.
Abordar aspectos relacionados con la investigación, sus fundamentos, principios y relevancia, como actividad motora del desarrollo.
Acercar al usuario a recursos y servicios bibliográficos que existen en la biblioteca; permitiendo el desarrollo de habilidades en la búsqueda de información en bases de datos especializadas. Esto permitirá que las fuentes bibliográficas que se utilicen contengan información de calidad académica e investigativa.
Presentar los gestores bibliográficos como herramientas que permiten organizar la información (Referencias bibliográficas y documentos), la cual es el insumo para la investigación y generación de nuevo conocimiento.
Estas herramientas garantizan la aplicación correcta de las diferentes normas de referenciación (APA, IEEE, ISO, Vancouver, otras)
Dar a conocer la importancia de las publicaciones científicas para hacer accesible y útil la investigación, mediante la circulación del conocimiento.
Fortalecer el uso de las TIC, como medio y herramienta aplicable y pertinente para el desarrollo de procesos investigativos y de gestión de conocimiento.
Dar pautas para la presentación consistente y coherente de proyectos; estableciendo su propósito, insumo, procesos, alcance y posibles resultados, para así determinar su viabilidad, según algunas metodologías.
Presentar el proceso de investigación institucional y sus procedimientos asociados, con el fin de que la comunidad académica lo conozca, se apropie y participe de los servicios y beneficios ofrecidos y gestionados por esta dependencia.
Procesos de comprensión lectora y producción escritural académica
Objetivo: Lograr la apropiación de los conceptos emanados desde la Lingüística Textual y el Análisis Crítico del Discurso, como los referentes teóricos en el desarrollo de habilidades en Literacidad en ámbitos universitarios.
Dirigido a: Público general con intereses en publicaciones académicas
¿Qué significa escribir en ámbitos académicos?
Responsabilidad del docente del área / Leer y escribir a través del currículo / Leer y pensar en la universidad
Discurso profesional / De la universidad al mundo laboral
Diversos enfoques sobre la redacción en la universidad
Enfoque estructural / Enfoque sociocognitivo / Enfoque sociocultural
El discurso de los académicos
Terminología / Lenguaje especializado y Tecnolectos / Tipos de significados
La textura discursiva
Superestructura del informe de investigación / Superestructura del texto expositivo / Superestructura del texto argumentativo / Superestructura del texto descriptivo / Superestructura del texto narrativo.
Lectura crítica
Identificación de las ideas / Posición del autor / Contextualización / 22 técnicas para una lectura crítica
Producción e interpretación textual
leer para escribir y hablar para escribir / Resumen: Macrorreglas / Requerimientos en literacidad que debe cumplir un estudiante universitario
Cómo iniciar la elaboración de un informe de investigación
Voz del autor / Planeación, redacción y revisión / El informe de investigación / Antecedentes y marco teórico / Redacción del informe final
Cómo y cuándo finalizar el informe de investigación
Elaboración de artículos científicos / Citación y referenciación / Preparación y presentación de ponencias
Cómo lograr que te publiquen
Estructura de la monografía final / Proceso de edición / Evaluación de pares / Cómo convertir una tesis en un libro
Charlas Plataforma ScienTI – Proceso de Investigación
Objetivo: Acercar a los participantes al proceso de investigación y sus procedimientos asociados, mediante el conocimiento de los formatos y plataformas empleadas en la gestión de la oficina, buscando agilidad y diligencia en dicho proceso.
Dirigido a: Docentes y administrativos IUE
Hacer un recorrido por la plataforma de Colciencias con el fin de identificar sus componentes, especialmente los aplicativos: CvLAC, GrupLAC e InstituLAC.
Presentar el proceso de investigación y sus procedimientos asociados, con el fin de que se identifiquen y gestionen de forma adecuada los formatos asociados.
